Le cancer du pancréas, en particulier l’adénocarcinome pancréatique, représente l’un des défis les plus complexes de l’oncologie. Avec un diagnostic souvent tardif et des traitements encore peu adaptés à la diversité de la maladie, il est à l’origine d’un taux de survie alarmant : seulement 10 % des patients vivent encore cinq ans après le diagnostic.

Une approche innovante pour mieux traiter

Face à ce défi, les travaux menés par le Dr Nelson Dusetti et son équipe au Centre de Recherche sur le Cancer de Marseille (CRCM) offrent de nouvelles perspectives. Présenté lors de l’ASCO 2024 et publié dans Annals of Oncology, leur outil, baptisé Pancreas-View, s’appuie sur l’intelligence artificielle pour prédire la sensibilité des tumeurs aux protocoles de chimiothérapie gemcitabine et mFOLFIRINOX.

En intégrant des signatures moléculaires spécifiques et les caractéristiques du microenvironnement tumoral, Pancreas-View permet de personnaliser le choix des traitements pour chaque patient. Les résultats issus de données rétrospectives sur 343 patients montrent une augmentation significative de la survie globale, jusqu’à trois fois supérieure pour les patients traités avec la chimiothérapie adaptée.

Un avenir prometteur pour la médecine personnalisée

Bien que ces résultats nécessitent encore des validations prospectives, ils ouvrent la voie à une médecine personnalisée plus efficace et moins toxique. En permettant une prise en compte précise de la diversité des tumeurs pancréatiques, Pancreas-View pourrait transformer les approches thérapeutiques actuelles et offrir de nouveaux espoirs aux patients.

À l’horizon, cet outil pourrait devenir un pilier de la lutte contre ce cancer redoutable, en réduisant les échecs thérapeutiques et en améliorant considérablement la qualité de vie des patients. Une avancée cruciale qui marque un tournant dans la prise en charge du cancer du pancréas.