Les travaux de recherche menés par Anne-Sophie Chrétien sur l’utilisation de l’intelligence artificielle pour la détection précoce du cancer du pancréas ont récemment été mis en lumière dans un article du journal La Provence. Ces recherches s’appuient sur des approches de machine learning afin d’exploiter de très grands volumes de données biologiques et d’identifier des signaux précoces de transformation cancéreuse à partir d’échantillons sanguins.

En particulier, ces travaux visent à détecter des populations rares de cellules immunitaires protumorales, impliquées dans la progression de lésions pancréatiques à risque. Bien que présentes en très faible quantité dans le sang, ces cellules constituent des marqueurs clés dont l’identification est rendue possible grâce aux capacités d’analyse et de modélisation offertes par l’intelligence artificielle.

L’objectif à terme est le développement d’un outil de dépistage peu invasif, reposant sur une simple prise de sang, permettant une détection plus précoce de la maladie et une amélioration significative de la prise en charge des patients. Dans ces travaux, l’intelligence artificielle intervient comme un outil d’aide à l’analyse, venant enrichir l’expertise biologique et médicale sans s’y substituer.

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