L’activité scientifique de l’équipe COMPO consiste à inventer et à développer de nouveaux modèles mathématiques et des méthodologies informatiques afin d’intégrer les données issues de l’oncologie clinique (essais et soins de routine) et expérimentale dans des modèles explicatifs et prédictifs.

L’accent est mis sur les données longitudinales (dynamiques) et les méthodes visent à combiner la modélisation mécaniste (c’est-à-dire les modèles qui simulent les processus pharmaco-patho-physiologiques) avec l’apprentissage statistique (machine). Les principaux objectifs sont les suivants :

• Développer une oncologie personnalisée
• Aider à la conception et à l’analyse prédictive des essais cliniques

Pour atteindre ces objectifs, l’équipe réunit des mathématiciens, des pharmacologues et des oncologues médicaux. L’activité de recherche s’articule autour de trois axes principaux :

• Modélisation quantitative pour une oncologie clinique personnalisée
• L’individualisation des régimes de médicaments anticancéreux
• L’optimisation des stratégies combinatoires avec les inhibiteurs de points de contrôle immunitaires

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